El curso de Variable Compleja estudia funciones de una variable compleja, es decir, funciones cuyo dominio y codominio son subconjuntos de los números complejos C \mathbb{C} C . A diferencia del análisis real, el análisis complejo introduce propiedades y técnicas únicas, como la diferenciabilidad holomorfa, la integral de contorno y la teoría de los residuos, que tienen aplicaciones en física, ingeniería y matemáticas puras.
Número imaginario: i = − 1 \Large i = \sqrt{-1} i = − 1 Número complejo: z ∈ C \Large z \in \mathbb{C} z ∈ C z = x + y i , { x , y } ⊂ R , k ∈ Z \large z = x+yi \ \ \ \ \ \ \ \ , \set{x,y} \subset \mathbb{R} \ , \ k \in \mathbb{Z} z = x + y i , { x , y } ⊂ R , k ∈ Z arg ( z ) = arctan ( y / x ) = θ 1 \arg(z) = \arctan(y/x) = \theta1 arg ( z ) = arctan ( y / x ) = θ 1 e θ i ≡ exp ( θ i ) = cos ( θ ) + i sin ( θ ) ≡ c i s ( θ ) e^{\theta i} \equiv \exp(\theta i) \ \ = \ \ \cos(\theta)+ i \sin(\theta) \equiv cis(\theta) e θ i ≡ exp ( θ i ) = cos ( θ ) + i sin ( θ ) ≡ c i s ( θ ) ∣ z ∣ ≡ a b s ( z ) = x 2 + y 2 = z z ˉ |z| \equiv abs(z) \ \ = \ \ \sqrt{x^2+y^2} = z \bar{z} ∣ z ∣ ≡ ab s ( z ) = x 2 + y 2 = z z ˉ z = x + y i ⏟ r e c t = ∣ z ∣ e θ i + 2 k π i ⏟ e x p = ∣ z ∣ ( cos θ + i sin θ ) ⏟ p o l a r = z 0 + ρ e α i ⏟ p a r a m e t r i c \large z = \underset{rect}{\underbrace{x+yi}} = \underset{exp}{\underbrace{|z|e^{\theta i +2k \pi i}}} = \underset{polar}{\underbrace{ |z|(\cos\theta+ i \sin\theta )}} = \underset{parametric}{\underbrace{z_0 + \rho e^{\alpha i}}} z = rec t x + y i = e x p ∣ z ∣ e θ i + 2 kπi = p o l a r ∣ z ∣ ( cos θ + i sin θ ) = p a r am e t r i c z 0 + ρ e α i z ˉ ≡ c o n j ( z ) = x − y i = ∣ z ∣ e − θ i \bar{z} \equiv conj(z) \ \ = \ \ x-yi \ \ = \ \ |z| e^{- \theta i} z ˉ ≡ co nj ( z ) = x − y i = ∣ z ∣ e − θ i z ˉ = ∣ z ∣ e − θ i = ∣ z ∣ ( cos ( − θ ) + sin ( − θ ) i ) = ∣ z ∣ ( cos ( θ ) − sin ( θ ) i ) \bar{z} \ \ = \ \ |z|e^{- \theta i} = |z|(\cos(-\theta)+\sin(-\theta) i) = |z|(\cos(\theta) - \sin(\theta) i) z ˉ = ∣ z ∣ e − θ i = ∣ z ∣ ( cos ( − θ ) + sin ( − θ ) i ) = ∣ z ∣ ( cos ( θ ) − sin ( θ ) i )
ℑ ( z ) ≡ I m ( z ) = y \Im(z) \equiv Im(z) \ \ = \ \ y ℑ ( z ) ≡ I m ( z ) = y ℜ ( z ) ≡ R e ( z ) = x \Re(z) \equiv Re(z) \ \ = \ \ x ℜ ( z ) ≡ R e ( z ) = x Funciones complejas z 2 z^2 z 2 3 i z 3iz 3 i z z z z 1 / z 1/z 1/ z e z e^z e z l n ( z ) ln(z) l n ( z ) z \sqrt{z} z c o n j ( e z ) conj(e^z) co nj ( e z ) z 2 + z z^2 + z z 2 + z − z -z − z sin ( z ) \sin(z) sin ( z ) cos ( z ) \cos(z) cos ( z ) z 0 = − 1.000 + − 1.000 i \textcolor{#ee00ab}{z_0} = -1.000 + -1.000 i z 0 = − 1.000 + − 1.000 i z 1 = z 0 + 1.000 + 1.000 i \textcolor{#7c58ff}{z_1} = \textcolor{#ee00ab}{z_0} + 1.000 + 1.000 i z 1 = z 0 + 1.000 + 1.000 i C : ∣ z − z 0 ∣ = r = ∣ z 1 − z 0 ∣ = 1.414 C: |z -z_0| = r= | \textcolor{#7c58ff}{z_1} - \textcolor{#ee00ab}{z_0}| = 1.414 C : ∣ z − z 0 ∣ = r = ∣ z 1 − z 0 ∣ = 1.414
f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) f(z)=u(x,y) + i v(x,y) f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) Límite Definición Límite de una función compleja: Sea f : C → C f: \mathbb{C} \to \mathbb{C} f : C → C una función compleja y sea z 0 z_0 z 0 un punto en el dominio de f f f . Se dice que el límite de f ( z ) f(z) f ( z ) cuando z z z tiende a z 0 z_0 z 0 es L L L , y se denota:
lim z → z 0 f ( z ) = L ⟺ ∀ ϵ > 0 , ∃ δ > 0 \lim_{z \to z_0} f(z) = L \iff \forall \epsilon > 0, \exists \delta > 0 z → z 0 lim f ( z ) = L ⟺ ∀ ϵ > 0 , ∃ δ > 0 tal que 0 < ∣ z − z 0 ∣ < δ ⇒ ∣ f ( z ) − L ∣ < ϵ . \text{ tal que } 0 < |z - z_0| < \delta \Rightarrow |f(z) - L| < \epsilon. tal que 0 < ∣ z − z 0 ∣ < δ ⇒ ∣ f ( z ) − L ∣ < ϵ . ∃ lim z → z 0 f ( z ) \exists \lim_{z \to z_0} f(z) ∃ lim z → z 0 f ( z ) cuando al aproximarse z z z a z 0 z_0 z 0 desde todas las direcciónes, f ( z ) f(z) f ( z ) siempre se aproxima a L L L .
Derivada f ′ ( z 0 ) = lim z → z 0 f ( z ) − f ( z 0 ) z − z 0 , si este l ı ˊ mite existe. f'(z_0) = \lim_{z \to z_0} \frac{f(z) - f(z_0)}{z - z_0}, \quad \text{si este límite existe.} f ′ ( z 0 ) = z → z 0 lim z − z 0 f ( z ) − f ( z 0 ) , si este l ı ˊ mite existe. Demuestra por definición que la derivada de f ( z ) = ℑ ( z ) f(z) = \Im(z) f ( z ) = ℑ ( z ) no existe
f ′ ( z 0 ) = lim z → z 0 f ( z ) − f ( z 0 ) z − z 0 , si este l ı ˊ mite existe. f'(z_0) = \lim_{z \to z_0} \frac{f(z) - f(z_0)}{z - z_0}, \quad \text{si este límite existe.} f ′ ( z 0 ) = z → z 0 lim z − z 0 f ( z ) − f ( z 0 ) , si este l ı ˊ mite existe. Verificamos el límite cuando z = x + i y z=x+iy z = x + i y se aproxima a z 0 = x 0 + i y 0 z_0=x_0 + i y_0 z 0 = x 0 + i y 0 en direción del eje ℑ \Im ℑ
lim y → y 0 , x = x 0 ℑ ( z ) − ℑ ( z 0 ) x + i y − x 0 − i y 0 = lim y → y 0 y − y 0 i Δ y = lim y → y 0 Δ y i Δ y = − i \lim_{y \to y_0 \ , \ x= x_0} \frac{\Im(z) - \Im(z_0)}{x + i y - x_0 - i y_0 } = \lim_{y \to y_0} \frac{y - y_0 }{i \Delta y } = \lim_{y \to y_0} \frac{\Delta y }{i \Delta y } = -i y → y 0 , x = x 0 lim x + i y − x 0 − i y 0 ℑ ( z ) − ℑ ( z 0 ) = y → y 0 lim i Δ y y − y 0 = y → y 0 lim i Δ y Δ y = − i Verificamos el límite cuando z = x + i y z=x+iy z = x + i y se aproxima a z 0 = x 0 + i y 0 z_0=x_0 + i y_0 z 0 = x 0 + i y 0 en direción del eje ℜ \Re ℜ
lim x → x 0 , y = y 0 ℑ ( z ) − ℑ ( z 0 ) x + i y − x 0 − i y 0 = lim x → x 0 y − y 0 Δ x = lim x → x 0 0 Δ x = 0 \lim_{x \to x_0 \ , \ y= y_0} \frac{\Im(z) - \Im(z_0)}{x + i y - x_0 - i y_0 } = \lim_{x \to x_0} \frac{y - y_0 }{ \Delta x } = \lim_{x \to x_0} \frac{ 0 }{\Delta x } = 0 x → x 0 , y = y 0 lim x + i y − x 0 − i y 0 ℑ ( z ) − ℑ ( z 0 ) = x → x 0 lim Δ x y − y 0 = x → x 0 lim Δ x 0 = 0 Los límites son distintos, entonces no existe el Límite, y si no existe el Límite entonces no existe derivada
Función analítica Cuando una función se puede expresar en serie de potencias convergente, además si:
f es holomorfa en D ⟺ f ′ ( z ) existe ∀ z ∈ D . f \text{ es holomorfa en } D \iff f'(z) \text{ existe } \forall z \in D. f es holomorfa en D ⟺ f ′ ( z ) existe ∀ z ∈ D . En el plano complejo, holomorfa y analítica suelen usarse como sinónimos porque toda función holomorfa es automáticamente analítica, gracias al teorema de la expansión en serie de Taylor.
f es holomorfa en D ⟺ f es anal ı ˊ tica en D f \text{ es holomorfa en } D \iff f \text{ es analítica en } D f es holomorfa en D ⟺ f es anal ı ˊ tica en D f es anal ı ˊ tica ⟺ u ( x , y ) y v ( x , y ) son func arm o ˊ nicas f \text{ es analítica } \iff u(x,y) \text{ y } v(x,y) \text{ son func armónicas} f es anal ı ˊ tica ⟺ u ( x , y ) y v ( x , y ) son func arm o ˊ nicas f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) es anal ı ˊ tica f(z)=u(x,y) + i v(x,y) \text{ es analítica } f ( z ) = u ( x , y ) + i v ( x , y ) es anal ı ˊ tica ⇕ \Updownarrow ⇕ u x , u y , v x , v y son cont ı ˊ nuas ∧ u x = v y , u y = − v x ⏟ C-R eq. u_x , u_y, v_x, v_y \text{ son contínuas } \quad \wedge \quad \underset{\text{C-R eq.}}{\underbrace{ u_x=v_y \ , \ u_y=-v_x }} u x , u y , v x , v y son cont ı ˊ nuas ∧ C-R eq. u x = v y , u y = − v x Si u ( x , y ) u(x, y) u ( x , y ) y v ( x , y ) v(x, y) v ( x , y ) tienen derivadas parciales de primer orden continuas y satisfacen las ecuaciones de Cauchy-Riemann en una región D D D , entonces f ( z ) f(z) f ( z ) es analítica en D D D .
Ecuación de Cauchy-Riemann: ∂ u ∂ x = ∂ v ∂ y , ∂ u ∂ y = − ∂ v ∂ x \large \frac{\partial u}{\partial x} = \frac{\partial v}{\partial y} \quad , \quad \frac{\partial u}{\partial y} = -\frac{\partial v}{\partial x} ∂ x ∂ u = ∂ y ∂ v , ∂ y ∂ u = − ∂ x ∂ v Notación: ∂ f ∂ x = f x \Large \frac{\partial f}{\partial x} = f_x ∂ x ∂ f = f x
Función entera f es entera ⟺ f es anal ı ˊ tica en C . f \text{ es entera} \iff f \text{ es analítica en } \mathbb{C}. f es entera ⟺ f es anal ı ˊ tica en C . Función meromorfa f es meromorfa en D ⟺ f es anal ı ˊ tica en D excepto en un conjunto discreto de polos. f \text{ es meromorfa en } D \iff f \text{ es analítica en } D \text{ excepto en un conjunto discreto de polos.} f es meromorfa en D ⟺ f es anal ı ˊ tica en D excepto en un conjunto discreto de polos. Función armónica Δ f = 0 , donde Δ ⏟ L a p l a c i a n = ∇ ⏟ G r a d i e n t 2 = ∂ 2 ∂ x 2 + ∂ 2 ∂ y 2 . \Delta f = 0, \quad \text{donde } \underset{Laplacian}{\underbrace{\Delta}} = \underset{Gradient}{\underbrace{ \nabla}}^2 = \frac{\partial^2}{\partial x^2} + \frac{\partial^2}{\partial y^2}. Δ f = 0 , donde L a pl a c ian Δ = G r a d i e n t ∇ 2 = ∂ x 2 ∂ 2 + ∂ y 2 ∂ 2 . Puntos Importantes Punto singular (o singularidad) z 0 es un punto singular de f ⟺ f no es anal ı ˊ tica en z 0 , pero es anal ı ˊ tica en un entorno de z 0 . z_0 \text{ es un punto singular de } f \iff f \text{ no es analítica en } z_0, \text{ pero es analítica en un entorno de } z_0. z 0 es un punto singular de f ⟺ f no es anal ı ˊ tica en z 0 , pero es anal ı ˊ tica en un entorno de z 0 . Polo de orden n n n lim z → z 0 ( z − z 0 ) n f ( z ) ≠ 0 , pero es finito. \lim_{z \to z_0} (z - z_0)^n f(z) \neq 0, \quad \text{pero es finito.} z → z 0 lim ( z − z 0 ) n f ( z ) = 0 , pero es finito. Un punto z 0 z_0 z 0 es un polo de orden n n n si f ( z ) f(z) f ( z ) se puede escribir como:f ( z ) = g ( z ) ( z − z 0 ) n f(z) = \frac{g(z)}{(z - z_0)^n} f ( z ) = ( z − z 0 ) n g ( z ) donde g ( z ) g(z) g ( z ) es analítica y g ( z 0 ) ≠ 0 g(z_0) \neq 0 g ( z 0 ) = 0 .
Esencia singularidad esencial lim z → z 0 f ( z ) no existe ni es finito. \lim_{z \to z_0} f(z) \text{ no existe ni es finito.} z → z 0 lim f ( z ) no existe ni es finito. Cero de orden n n n f ( z ) = ( z − z 0 ) n g ( z ) , donde g ( z ) es anal ı ˊ tica y g ( z 0 ) ≠ 0. f(z) = (z - z_0)^n g(z), \quad \text{donde } g(z) \text{ es analítica y } g(z_0) \neq 0. f ( z ) = ( z − z 0 ) n g ( z ) , donde g ( z ) es anal ı ˊ tica y g ( z 0 ) = 0. Tabla de funciones Parametrización z 0 = − 3.000 + − 3.000 i \textcolor{#15e272}{z_0} = -3.000 + -3.000 i z 0 = − 3.000 + − 3.000 i z 1 = 5.000 + 2.000 i \textcolor{#f14e0e}{z_1} =5.000 + 2.000 i z 1 = 5.000 + 2.000 i 0 ≤ t ≤ 1 , z ( t ) = z 0 + t ( z 1 − z 0 ) 0 \leq t \leq 1 \ , \ z(t)= \textcolor{#15e272}{z_0} +t( \textcolor{#f14e0e}{z_1}- \textcolor{#15e272}{z_0} ) 0 ≤ t ≤ 1 , z ( t ) = z 0 + t ( z 1 − z 0 )
z 0 = 1.000 + 1.000 i \textcolor{#15e272}{z_0} = 1.000 + 1.000 i z 0 = 1.000 + 1.000 i z 1 = 5.000 + 2.000 i \textcolor{#f14e0e}{z_1} =5.000 + 2.000 i z 1 = 5.000 + 2.000 i 0 ≤ t ≤ 2 π , z ( t ) = z 0 + e t i ( z 1 − z 0 ) 0 \leq t \leq 2\pi \ , \ z(t)= \textcolor{#15e272}{z_0} + e^{t i}( \textcolor{#f14e0e}{z_1}- \textcolor{#15e272}{z_0} ) 0 ≤ t ≤ 2 π , z ( t ) = z 0 + e t i ( z 1 − z 0 )
Integrales Integral de línea Sea C C C una curva suave parametrizada por γ ( t ) = x ( t ) + i y ( t ) , a ≤ t ≤ b . \gamma(t) = x(t) + i y(t), \quad a \leq t \leq b. γ ( t ) = x ( t ) + i y ( t ) , a ≤ t ≤ b . . La integral de línea de una función compleja f ( z ) f(z) f ( z ) a lo largo de C C C se define como:
∫ C f ( z ) d z = ∫ a b f ( γ ( t ) ) γ ′ ( t ) d t \int_{C} f(z) \, dz = \int_{a}^{b} f(\gamma(t)) \gamma'(t) \, dt ∫ C f ( z ) d z = ∫ a b f ( γ ( t )) γ ′ ( t ) d t donde γ ′ ( t ) = d γ d t = x ′ ( t ) + i y ′ ( t ) \gamma'(t) = \frac{d\gamma}{dt} = x'(t) + i y'(t) γ ′ ( t ) = d t d γ = x ′ ( t ) + i y ′ ( t ) es la derivada de la parametrización.
Teorema de Barrow Sea f f f una función analítica en un dominio D D D y sea F F F una primitica de f f f en D D D , Entonces, para cualquier curva suave γ \gamma γ en D D D que une z 0 z_0 z 0 con z 1 z_1 z 1 , se cumple:
∫ γ f ( z ) d z = F ( z ) ∣ z 0 z 1 = F ( z 1 ) − F ( z 0 ) . \int_{\gamma} f(z) \, dz =\eval{F(z)}_{z_0}^{z_1} = F(z_1)-F(z_0). ∫ γ f ( z ) d z = F ( z ) z 0 z 1 = F ( z 1 ) − F ( z 0 ) . En particular, si γ \gamma γ es una curva cerrada entonces:
∮ γ f ( z ) d z = 0. \oint_{\gamma} f(z) \, dz = 0. ∮ γ f ( z ) d z = 0. Si F F F es primitiva de f f f se cumple que F ′ ( z ) = f ( z ) ∀ z ∈ C F'(z)=f(z) \quad \forall z \in \mathbb{C} F ′ ( z ) = f ( z ) ∀ z ∈ C